[comment]: # (This presentation was made with markdown-slides) [comment]: # (This is a CommonMark compliant comment. It will not be included in the presentation.) [comment]: # (Compile this presentation with the command below) [comment]: # (mdslides presentation.md --include media) [comment]: # (Set the theme:) [comment]: # (The list of themes is at https://revealjs.com/themes/) [comment]: # (The list of code themes is at https://highlightjs.org/) [comment]: # (Pass optional settings to reveal.js:) [comment]: # (markdown: { smartypants: true }) [comment]: # (Other settings are documented at https://revealjs.com/config/) 人工智慧 . 資料 . 權利 # AI . Data . Rights Note: Photo by [Christopher Burns](https://unsplash.com/@christopher__burns) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/white-and-black-digital-wallpaper-Kj2SaNHG-hg)

## Outline 主題 1. Artificial Intelligence / AI 人工智慧 2. Data (Protection) 資料（保護） 3. Fundamental Rights （基本）權利 Note: Photo by [Aron Visuals](https://unsplash.com/@aronvisuals) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/light-decorations-in-dark-area-bZZp1PmHI0E)

### Expectation Check 開始之前 - 主題：聯想到的關鍵字 <!-- .element: class="fragment" --> - 許願：對什麼面向有興趣 <!-- .element: class="fragment" --> - 目標：希望結束時帶走什麼 🔰 <!-- .element: class="fragment" --> Note: Image by [Brands&People](https://unsplash.com/@brandsandpeople) via [Unsplash](https://unsplash.com/photos/white-green-and-orange-box-RPPdQVp-nds)

人工智慧 # AI Note: Photo by [Google DeepMind](https://unsplash.com/@googledeepmind) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/graphical-user-interface-application-Uln4sEaUwGE)

#### AI / ML / DL  <small>[生成對抗網路到底在GAN麻？](https://medium.com/@hiskio/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%B0%8D%E6%8A%97%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%9C%A8gan%E9%BA%BB-f149efb9eb6b) 2019.04</small>

## Glossary 名詞解釋 [Introduction to AI, ML, DL, Generative AI and NLP and the relationship between them (with a focus on GenAI)](https://medium.com/@amitadhiman3001/introduction-to-ai-ml-dl-generative-ai-and-nlp-and-the-relationship-between-them-with-a-focus-c21ff10bbfad) 2024.03 <!-- .slide: style="float: left; width: 50%; font-size: 0.7em"> --> - AI 人工智慧 <!-- .element: class="fragment" --> - Machine Learning (ML) 機器學習 <!-- .element: class="fragment" --> - Deep Learning (DL) 深度學習 <!-- .element: class="fragment" --> - Generative AI (GenAI) 生成式AI <!-- .element: class="fragment" --> - Large Language Model (LLM) 大型語言模型 <!-- .element: class="fragment" --> - Natural Language Processing (NLP) 自然語言處理 💬 <!-- .element: class="fragment" -->

## AI Intro 入門課 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/JKLdpfdhRnc" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen> </iframe> <small>[AI 是什麼？｜你的第一堂 AI 課](https://youtu.be/JKLdpfdhRnc) 2024.03</small>

### Brief Histroy 歷史小教室 [The History of AI: A Timeline of AI](https://www.coursera.org/articles/history-of-ai) 2024.10 <!-- .slide: style="font-size: 0.85em"> --> | | | | :--- | :--- | | `1950s` | Alan Turing: the Turing test | | `1960s` - `1970s` | ELIZA: 1st chatbot | | `1980s` - `1990s` | Deep Blue: chess-playing program | | `2000` - `2015` | Siri / Alexa: virtual assistant + NLP | | `2016` - `2019` | AlphaGO: Go-playing program | | `2020` - | ChatGPT-3: GenAI |

### ML 101 機器學習概論 [What Are Machine Learning Frameworks and How to Pick the Best One](https://www.phdata.io/blog/how-to-pick-the-best-ml-framework/) 2021.08 <!-- .slide: style="float: left; width: 50%; font-size: 0.8em"> --> 1. Train 訓練 2. Evaluate 評估 3. Deploy 佈署

## Generative AI 生成式AI  <small>[Generative and Discriminative Models](https://learnopencv.com/generative-and-discriminative-models/) 2021.05<small>

### [ChatGPT](https://chatgpt.com/) / [Claude](https://claude.ai) / [Llama](https://www.llama.com) / [Gemini](https://gemini.google.com/) Text <!-- .slide: style="float: left; width: 60%"> --> [Duck.ai](https://duck.ai) Note: Photo by [Sundar Raj Selvanathan](https://unsplash.com/@sundarrajs) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/white-duck-in-water-during-daytime-n_68kGRYqfM)

### [Stable Diffusion](https://stablediffusionweb.com) / [Midjourney](https://www.midjourney.com) Text to image  <small>[Stable Diffusion Version 2](https://github.com/Stability-AI/generative-models) 2022.11</small>

### [DeepBrain AI](https://www.aistudios.com/features/ai-video-generator) Text to video <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/tnswuwveYiQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen> </iframe> <small>[Virtual news sample](https://youtu.be/tnswuwveYiQ) 2023.11</small>

### 5 Must-knows to Get Started with GenAI [Watch this before using generative AI](https://youtu.be/unPKJJjQP0A) 2023.11 1. AI is a machine learning model, not a machine <!-- .element: class="fragment" --> 2. Use AI to empower, assist, and inspire you <!-- .element: class="fragment" --> 3. AI can and will make mistakes <!-- .element: class="fragment" --> 4. Critically evaluate responses <!-- .element: class="fragment" --> 5. [Stay tuned] as GenAI evolves 🆙 <!-- .element: class="fragment" -->

### Copyright 著作權 [智財局正式回應「ChatGPT大量仿作吉卜力」：AI模仿不違法，視個案而定](https://www.blocktempo.com/ai-impersonation-does-not-involve-legal-violation-in-taiwan/) 2025.03 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > 近期OpenAI等科技巨頭展示的AI模型，不僅能生成以假亂真的圖像，更能精準模仿特定藝術家或工作室的標誌性風格，例如引發熱議的「吉卜力風格」AI製圖、影片，使得AI是否構成著作權侵權的議題，再度甚囂塵上。對此，台灣經濟部智慧財產局今日明確回應：AI或人為單純模仿藝術「風格」，本質上屬於抽象概念，本身並不直接構成著作權侵權；然而，最終是否侵權，仍須就AI生成的具體「表達」內容，與受保護的著作進行個案比對認定。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

### Forum feat. GenAI 論壇與生成式AI [Stack Exchange測試AI回答機制，社群憂影響知識品質](https://www.ithome.com.tw/news/167243) 2025.02 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > Stack Exchange啟動了一項Answer Assistant實驗，測試由人工智慧生成的回答是否能通過社群審核機制，成為公開的內容。然而，此舉在社群內部引發廣泛討論與爭議，部分用戶擔憂人工智慧內容可能影響平臺的知識品質，甚至改變Stack Exchange作為人類策畫知識庫的核心價值。對於Stack Exchange來說，這項實驗目的在於探索人工智慧技術，如何在維持人類維護的前提下，輔助使用者獲得解答，但目前的實施方式已讓不少資深貢獻者感到不安，擔憂這是否會削弱專家參與的動機。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

## Apocalypse 末日危機感 (Why) is GenAI the breaking change? - Killer application: influence and potential profitability <!-- .element: class="fragment" --> - Permission for human to view != for robot to crawl <!-- .element: class="fragment" --> - Fair use 🆚 tokenized training data <!-- .element: class="fragment" -->

資料（保護） # Data (Protection) Note: Photo by [Google DeepMind](https://unsplash.com/@googledeepmind) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/a-close-up-of-a-colorful-pattern-dxtkv8qLaY0)

## Data 資料 [Data is the new air](https://www.csoonline.com/article/565480/data-is-the-new-air.html) 2018.05 > Data is not the new “oil” anymore. Data is the new “air.” It has become more than economic fuel; it is a catalyst of innovation, of disruption, and of possibilities. However, it’s never a guarantee that all innovations, disruptions and possibilities will be positive ones. Note: * role in AI era: air supply (along with computing power) * personal data: def

### Big Data 巨量資料 [大數據到底是什麼意思？事實上，它是一種精神！](https://www.inside.com.tw/feature/ai/9745-big-data) 2017.06 <!-- .slide: style="float: left; width: 50%; font-size: 0.85em"> --> 3V (or more) 1. Volume 量 2. Variety 類型（多樣） 3. Velocity 傳輸速度（即時）

## Info Security 資訊安全 [甲骨文外洩病患醫療資訊 處理方式惹爭議](https://www.ithome.com.tw/news/168175) 2025.04 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > 媒體報導，多家醫院接獲甲骨文電子郵件告知，其雲端電子病歷系統（Cerner）遭駭，且可能有病患資料外流。2025年2月20日甲骨文發現電子病歷系統Cerner一臺未移轉到Oracle Cloud雲端平臺的舊伺服器遭未經授權存取，並且將資料複製到一臺遠端伺服器上。甲骨文分析後研判，攻擊者是在今年1月22日之後利用一名外流的客戶憑證成功存取甲骨文伺服器。外洩資料可能包含儲存在Cerner電子病歷系統中的病患資訊。 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> -->

### 資通安全 資通安全管理法 §3 (3) > 指防止資通系統或資訊遭受<mark>未經授權</mark>之存取、使用、控制、洩漏、破壞、竄改、銷毀或其他侵害，以確保其<mark>機密性</mark>、<mark>完整性</mark>及<mark>可用性</mark>。

### 資安鐵三角 CIA Triad [什麼是資訊安全？](https://www.cloudflare.com/zh-tw/learning/security/what-is-information-security/) <!-- .slide: style="font-size: 0.85em"> --> 1. Confidentiality 機密性：指資料的隱私性，其目標是保護敏感和機密資訊免遭未經授權的存取。一些相關工具包括加密、存取控制和資料丟失預防。 2. Integrity 完整性：指資訊的準確性和可靠性，旨在防止未經授權的篡改或修改。檔案權限、身分管理和稽核追蹤等工具有助於確保資料的完整性。 3. Availability 可用性：確保資訊系統可用且可存取，避免代價高昂的停機或中斷。有助於確保資料可用性的一些保護措施包括系統更新、災難復原方案和業務連續性方案。

### Security Risk 資安風險 [資安的四個迷思及唯一解法](https://buttondown.com/tech_management_mindset/archive/zi-an-de-si-ge-mi-si-ji-wei-yi-jie-fa/) 2023.05 1. 改不動：不可被更動。 2. 看不懂：無法直接被人類看懂或理解。 3. 帶不走：不能被複製。

### Baby Steps 一步一步來 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bUY7DGaukTw" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen> </iframe> <small>[資訊安全月影片: Do Your Part Be Cyber Smart](https://youtu.be/bUY7DGaukTw) 2022.10</small>

### Attack 攻擊手段（例） * DDoS <!-- .element: class="fragment" --> * 可疑連結：社群網站／LINE／Email／短網址 <!-- .element: class="fragment" --> * 不安全的免費 WiFi <!-- .element: class="fragment" --> * 社交工程 Social engineering 🪝 <!-- .element: class="fragment" -->

### Defense 保護手段（例） - Security update 安全性更新 <!-- .element: class="fragment" --> - Minimum disclosure 最小揭露 <!-- .element: class="fragment" --> - Separate data set 區分資料集 <!-- .element: class="fragment" --> - Change password 定期更換密碼 <!-- .element: class="fragment" --> - Strong password? 強度較高、不易破解的密碼？ <!-- .element: class="fragment" --> - MFA 多步驟認證 <!-- .element: class="fragment" --> - Network restriction: VPN, firewall, WAF 網路限制 <!-- .element: class="fragment" --> - Encryption 加密 <!-- .element: class="fragment" --> - Backup 定期備份 🗄️ <!-- .element: class="fragment" -->

## AI Triangle AI三本柱  <small>[Three Reasons Why Now Is The Time For AI](https://medium.com/analytics-matters/three-reasons-why-now-is-the-time-for-artificial-intelligence-4299b8d7efc7) 2018.06</small>

### Web Crawler 網路爬蟲 [Robots.txt](https://developer.mozilla.org/zh-TW/docs/Glossary/Robots.txt) <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > robots.txt是一個通常放置於網站根目錄的檔案（例如，`https://www.example.com/robots.txt`）。它用來指定爬蟲是否被允許或禁止訪問整個網站或網站上的某些資源。一個限制性的 robots.txt 檔案可以防止爬蟲消耗過多的頻寬。網站擁有者可以禁止爬蟲檢測某個路徑（以及該路徑中的所有檔案）或特定檔案。這通常用於防止這些資源被索引或被搜尋引擎提供服務。 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> -->

### Captcha 驗證碼 [驗證碼浪費用戶數十億小時？研究揭開reCAPTCHA背後真相：幫Google賺錢](https://www.techbang.com/posts/121342-captchas-waste-billions-of-user-hours-research-unravels-the) 2025.02 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > Google早在2009年就收購了廣泛使用的reCAPTCHA工具。加州大學於2023年進行的一項研究...聚焦於通過Google reCAPTCHAv2在現實中最常見的兩種驗證碼形式：「隱形」或基於行為的驗證碼，當你勾選「我不是機器人」框時，甚至在你瀏覽網站時，它會暗中分析你的輸入；還有基於圖像的驗證碼，你需要從Google街景獲取的圖片中選擇所有摩托車、交通號誌之類的內容。這兩種驗證碼對Google都很有價值，前者生成的追蹤cookie可能有助於廣告定向投放，而後者則可用於Google內部的人工智慧模型訓練，或者出售給其他公司。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

### Open Data 開放資料 [政府資料開放深化應用 數發部將推動建置臺灣主權AI訓練語料庫](https://moda.gov.tw/press/press-releases/15550) 2025.03 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > 數位發展部指出，隨著AI與資料科技的進步，政府資料開放已進入深化應用的關鍵階段。目前，各機關不僅提供高品質資料，也積極推動跨領域應用政府資料開放平臺已累積超過5萬筆資料集，涵蓋語言、歷史、地理、動植物、國家文化記憶庫等多元主題。未來，將優先推動政府機關釋出中文語料，包含施政計畫、施政報告、政府出版品等，確保臺灣的AI發展能夠具備本土語言與文化特色。 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> -->

### License 授權 [Adobe推出企業版生成式AI產品Firefly，企圖在侵權爭議疑雲中建立AI應用的合法商業模型](https://research.taicca.tw/article/ed50a383-a42e-3b73-83fe-35617cd2c60c) 2023.06 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > Adobe針對企業客戶推出最新AI生成圖像產品Firefly，強調該產品的AI模型訓練所使用的圖片均是合法，無侵權疑慮。目前已有多起生成式AI產品著作權侵權訴訟案，Adobe強調Firefly在商業上是完全安全的，原則上不會有侵權行為出現，萬一客戶使用Firefly而產生相關著作權訴訟，Adobe也將對客戶法律訴訟成本提供完全補償。 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> -->

### Terms of Use 使用條款 [Adobe加強審查有害內容，最新服務條款卻引眾怒](https://technews.tw/2024/06/27/adobe-photoshop/) 2024.06 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > Adobe修改服務條款的主要目的，是為了加強對兒童性剝削、垃圾廣告和釣魚網站等非法和有害內容的審查強度。尤其是生成式AI技術的快速發展，製作逼真的文字、圖片和影變變得前所未有的容易。Adobe擔心這可能導致非法內容在其平臺上蔓延，因此加強人工審查。...調整條款的出發點是好的，聽起來應該受到使用者的歡迎。然而，問題在於Adobe採取的措施過於廣泛和模糊。根據新的服務條款，Adobe獲得利用自動化和人工方式檢視使用者上傳內容的權利，檢視範圍幾乎沒有限制。這使得許多專業創作者感到不安，他們擔心自己尚未發表的作品，會被Adobe取得並洩露，這可能會為他們的工作帶來重大風險。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

（基本）權利 # (Fundamental) Rights Note: Photo by [Google DeepMind](https://unsplash.com/@googledeepmind) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/a-close-up-of-a-colorful-pattern-dxtkv8qLaY0)

## Right 權利 (Khuân-lī) vs. Power 權力 (Khuân-li̍k) <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/NOkhCC6mWlM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen> </iframe> <small>[關鍵詞：權力power/權利right/權益benefit](https://youtu.be/bUY7DGaukTw) 2023.10</small>

### My Rights? 我的權利？ Note: Photo by [Kelly Sikkema](https://unsplash.com/@kellysikkema) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/yellow-sticky-notes-ElF7K4IWcGQ)

### Job Seeking 求職 [禁止用AI求職！亞馬遜、Anthropic 的「雙標」政策掀爭議](https://meet.bnext.com.tw/articles/view/52129) 2025.03 > 亞馬遜和Anthropic這兩家科技巨頭近期都明確表示，不允許求職者在面試和履歷撰寫過程中使用生成式AI工具。這種「AI可以用來提升工作效率，但不該用於求職」的矛盾態度，引發了科技業與求職市場的熱烈討論。

### Court 法院 [當AI科技應用於司法審判——以量刑預測、民刑事見解資料庫及家事親權案件調解為例](https://ai.iias.sinica.edu.tw/when-ai-is-used-in-judicial-adjudication-minutes/) 2024.09 > 人工智慧最大的不同在於它可以進行機器學習，同一個輸入一定只有一個結果，即使不同的輸入，若沒有自相矛盾即不是錯誤的，矛盾則是同樣一個條件輸入跑出兩個不同結果；以親權判決書為例，「input」是案件的事實或法條，結果最粗略可分為三類：孩子判給「爸爸」、「媽媽」或是「雙方」；換言之，函數關係代表：假設存在完全類似的判決，那麼法官應該要判一樣的結果，完全一樣的判決，然而不同的法官（或者是同一個法官）先後判的結果不一樣人們則會覺得司法不公。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

## 民法 §195 - 身體 <!-- .element: class="fragment" --> - 健康 <!-- .element: class="fragment" --> - 名譽 <!-- .element: class="fragment" --> - 自由 <!-- .element: class="fragment" --> - 信用 <!-- .element: class="fragment" --> - 隱私 <!-- .element: class="fragment" --> - 貞操 <!-- .element: class="fragment" --> - 身分法益 <!-- .element: class="fragment" --> - 其他人格法益 🫵 <!-- .element: class="fragment" -->

## 刑法 - 生命 <!-- .element: class="fragment" --> - 身體 <!-- .element: class="fragment" --> - 自由 <!-- .element: class="fragment" --> - 名譽／信用 <!-- .element: class="fragment" --> - 隱私／祕密 <!-- .element: class="fragment" --> - 財產 💰 <!-- .element: class="fragment" -->

## 憲法 §7 ~ §22 - 平等權 <!-- .element: class="fragment" --> - 自由權：人身／居住遷徙／表意／秘密通訊／信仰／集會結社 <!-- .element: class="fragment" --> - 受益權：經濟／行政／司法／教育 <!-- .element: class="fragment" --> - 其他權利：隱私 ✅ <!-- .element: class="fragment" -->

### 釋字 603（身分證按指紋案） [戶籍法第8條第2、3項捺指紋始核發身分證規定違憲？](https://cons.judicial.gov.tw/docdata.aspx?fid=100&id=310784&rn=2132) 2005.09 <!-- .element: style="font-size: 0.9em"> --> > 1️⃣ 維護人性尊嚴與尊重人格自由發展，乃自由民主憲政秩序之核心價值。隱私權雖非憲法明文列舉之權利，惟基於人性尊嚴與個人主體性之維護及人格發展之完整，並為保障個人生活私密領域免於他人侵擾及個人資料之自主控制，隱私權乃為不可或缺之基本權利，而受憲法第22條所保障（本院釋字第585號解釋參照）。其中就個人自主控制個人資料之資訊隱私權而言，乃保障人民決定是否揭露其個人資料、及在何種範圍內、於何時、以何種方式、向何人揭露之決定權，並保障人民對其個人資料之使用有知悉與控制權及資料記載錯誤之更正權。惟憲法對資訊隱私權之保障並非絕對，國家得於符合憲法第23條規定意旨之範圍內，以法律明確規定對之予以適當之限制。 <!-- .element: style="font-size: 0.7em"> -->

### 釋字 603（身分證按指紋案） > 2️⃣ 指紋乃重要之個人資訊，個人對其指紋資訊之自主控制，受資訊隱私權之保障。而國民身分證發給與否，則直接影響人民基本權利之行使。戶籍法第8條第2項規定：依前項請領國民身分證，應捺指紋並錄存。但未滿14歲請領者，不予捺指紋，俟年滿14歲時，應補捺指紋並錄存。第3項規定：請領國民身分證，不依前項規定捺指紋者，不予發給。對於未依規定捺指紋者，拒絕發給國民身分證，形同強制按捺並錄存指紋，以作為核發國民身分證之要件，其目的為何，戶籍法未設明文規定，於憲法保障人民資訊隱私權之意旨已有未合。縱用以達到國民身分證之防偽、防止冒領、冒用、辨識路倒病人、迷途失智者、無名屍體等目的而言，亦屬損益失衡、手段過當，不符比例原則之要求。戶籍法第8條第2項、第3項強制人民按捺指紋並予錄存否則不予發給國民身分證之規定，與憲法第22條、第23條規定之意旨不符，應自本解釋公布之日起不再適用。至依據戶籍法其他相關規定換發國民身分證之作業，仍得繼續進行，自不待言。 <!-- .element: style="font-size: 0.7em"> -->

### 釋字 603（身分證按指紋案） > 3️⃣ 國家基於特定重大公益之目的而有大規模蒐集、錄存人民指紋、並有建立資料庫儲存之必要者，則應以法律明定其蒐集之目的，其蒐集應與重大公益目的之達成，具有密切之必要性與關聯性，並應明文禁止法定目的外之使用。主管機關尤應配合當代科技發展，運用足以確保資訊正確及安全之方式為之，並對所蒐集之指紋檔案採取組織上與程序上必要之防護措施，以符憲法保障人民資訊隱私權之本旨。 <!-- .element: style="font-size: 0.7em"> -->

### PRISM 稜鏡計畫 <iframe width="560" height="315" src="https://amara.org/embedder-widget-iframe/?data={%22hide_subtitle_me%22:true,%22hide_logo%22:true,%22resizable%22:true,%22video_id%22:%22zbKS6b92Ew0C%22,%22initial_language%22:%22zh-tw%22,%22show_subtitles_default%22:true,%22noanalytics%22:true,%22embed_on_amara%22:true,%22amara_embed%22:true}" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen> </iframe> <small>[Government Surveillance](https://youtu.be/XEVlyP4_11M) 17:25~<br>（字幕 by [《姆奈》MKnight](https://mkhere.blogspot.com/2015/05/lwt-surveillance.html)） 2015.04</small>

### Cambridge Analytica 劍橋分析 [《個資風暴：劍橋分析事件》數據是強大的武器，能改變對世界的認知](https://www.inside.com.tw/feature/documentary-and-digital-world/23967-the-great-hack-review) 2021.06 > 根據《個資風暴：劍橋分析事件》片中，劍橋分析蒐集下每個美國選民都有5,000個數據點，幫助分析團隊建立完整的個性模型，而個性影響行為，有了使用者立體的數位資料庫後，就可進一步以不同的策略來影響他們的行為。2016年的美國總統大選就是劍橋分析所操弄，一次完美又經典的勝利。違背所有專家預測以及政治先例，讓川普順利從不被看好到打贏選戰，再再證實數據的盜用不只是虛擬世界的偷竊，而是直接地影響了我們所生存的現實世界。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

### AI and Democracy AI與民主 [AI如何介入印度大選？](https://www.cw.com.tw/article/5130575) 2024.05 > 印度總統大選從今年4月一路持續到6月初，在這個過程中，有一類廠商異常忙碌，那就是擅長深偽技術（deepfake）的專家。政治人物只要在綠幕前，被記錄自己的聲音、表情數據，廠商就能協助他們用AI製作成千上萬的音頻、圖像、影片。在一通通競選電話裡，他們可以致電選民，直呼選民的名字，說出他們每個人特別關注的議題——就像是特別針對每一位選民撥打的一樣。在影片中，政治人物會說各種印度方言，同樣是量身打造談論每位選民在意的主題。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

### Sovereign AI 主權AI [黃仁勳也看好！主權AI是什麼，為何輝達敢喊百億美元營收？](https://www.bnext.com.tw/article/79391/sovereign-ai) 2025.03 > 早在去年底，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾經向媒體表示，世界正在經歷第二波AI浪潮。他認為從科技巨頭到AI新創乃至整個科技業，是第一波浪潮的主要推手；而 推動第二波AI浪潮的，則會是各國政府 ，因為他們開始意識到每個國家地區都需要建立自己的人工智慧，也就是主權AI。輝達是主權AI的提倡者，黃仁勳曾於世界政府高峰會上呼籲各個國家建立自己的AI主權，強調每個國家需要擁有自己的AI基礎設施，在享受AI發揮經濟潛力的同時，保護自己的文化，「你絕不會允許讓其他人來做」。 <!-- .element: style="font-size: 0.8em"> -->

人工智慧 . 資料 . 權利 # AI . Data . Rights 生成式人工智慧時代中，<br>生而為人的資料生產者角色、隱私保護與權利變遷 Note: Photo by [Warren](https://unsplash.com/@wflwong) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/person-using-phone-leaning-on-wall-in-silhouette-photography-4l-e7U6c5ek)

## Takeaway 精華 - 重要的事情不能假手他人 <!-- .element: class="fragment" --> - 什麼是不能讓步的最後底線 <!-- .element: class="fragment" --> - Be aware of confidential information 機密資訊 <!-- .element: class="fragment" --> - Read the contract 契約要看 <!-- .element: class="fragment" --> - Pay for privacy 隱私有價 🔒 <!-- .element: class="fragment" -->

<!-- .slide: style="font-size: 0.8em"> --> ## Further Reading 延伸閱讀 Safe Use of (Gen)AI （生成式）AI安全使用建議 - [金管會：金融業運用人工智慧指引](https://www.fsc.gov.tw/uploaddowndoc?file=news/202406201527520.pdf&filedisplay=%E9%99%84%E4%BB%B6_%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A5%AD%E9%81%8B%E7%94%A8AI%E6%8C%87%E5%BC%95.pdf&flag=doc) 2024.06 - [OpenAI: Model Spec](https://cdn.openai.com/spec/model-spec-2024-05-08.html) 2024.05 - [行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引](https://www.nstc.gov.tw/folksonomy/list/c79bf57b-dc94-4aff-8d14-3262b5559cfc) 2024.02 - [新聞專業倫理｜中央社生成式AI應用指南](https://academy.cna.com.tw/NewsWorldCont/Index/20230831a001) 2023.09 - [New York lawyers sanctioned for using fake ChatGPT cases in legal brief](https://www.reuters.com/legal/new-york-lawyers-sanctioned-using-fake-chatgpt-cases-legal-brief-2023-06-22/) 🚨 2023.06

<!-- .slide: style="font-size: 0.8em"> --> ## Further Reading 延伸閱讀 Criticism 批判 - [The text file that runs the internet](https://www.theverge.com/24067997/robots-txt-ai-text-file-web-crawlers-spiders) | （中譯）[一份君子協議的 robots.txt 維持了網際網路 30 年來的秩序，但 AI 的出現破壞了這種信任和平衡](https://www.techbang.com/posts/113231-robotstxt-internet-ai-balance) 2024.02 - [ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web](https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web) | （中譯）[ChatGPT 是網路上的一個模糊 JPEG 文件](https://foxhsiao.medium.com/chatgpt-%E6%98%AF%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E4%B8%8A%E7%9A%84%E4%B8%80%E5%80%8B%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E7%9A%84jpeg%E6%96%87%E4%BB%B6-aaee3723db1f) ⭐⭐ 2023.02 - [Pivot to AI: Hallucinations worsen as the money runs out](https://davidgerard.co.uk/blockchain/2024/04/11/pivot-to-ai-hallucinations-worsen-as-the-money-runs-out/) ⭐⭐⭐ 2024.04 - [AI training data has a price tag that only Big Tech can afford](https://techcrunch.com/2024/06/01/ai-training-data-has-a-price-tag-that-only-big-tech-can-afford/) 2024.06

以上 ## Powered By | | | | --------: | :------------------------------------------------------------------------------------ | | Github | [iunn-sh/ai-data-rights](https://github.com/iunn-sh/ai-data-rights) | | Reveal.js | [da_doomer/markdown-slides](https://gitlab.com/da_doomer/markdown-slides) | | Image | [Unsplash](https://unsplash.com) | Note: Photo by [Guy Yama](https://unsplash.com/@guyyama) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/a-light-in-the-dark-SiWc3UnEFoc)